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我们刚刚完成了一本与锂电池技术有关的书，”英国斯普林格·**团体总编纂菲利普·坎贝尔说，这本书的编写十分有趣，它的作者是机器，“书中内容完全由机器完成，我们只是做了一些编纂方面的工作。坎贝尔说，环境保护不仅要伟大的科学家，而且需要很好的政策制定和权衡。 ”坎贝尔说，通过政策文件的可获得性以及对工作的数据挖掘，分析哪些城市的工作能够解决一些实际题目

　　通过这个例子，他以为机器的学习能够将不同学科、不同领域的知识结合起来，匡助人类进行深入阅读，并找出更多世界的因果关系。 “我们看了4000份实例研究，看不市做了什么实际案例的研究。坎贝尔先容，人工智能和机器学习可以匡助我们搜索已经发行的文献，不仅指向《**》、《细胞》这些科学杂志，还有公家开放的文献和社交媒体上面这些，“你找到的东西机器都可以读，它可以看过去的文献，但是我们很难做索引。

　　菲利普·坎贝尔打趣说，书中内容比较“无聊”，但满满都是干货，由于机器在写作过程中，搜集了大量的文献资料。 ”坎贝尔以为，中国的土地红线政策保护了大量的土地，他但愿能够在未来中国能在海洋方面提出相应的政策。 ”他以为，机器可以更深入地发掘这些历史文献，去寻找过去的节点和联系，对学术和社会有巨大的影响。

　　“一方面是发展的利益，一方面是保护和环保的利益，这是需要谈判和斡旋的。

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　　谈及环保和工作，他特别赞赏了中国对此所作出的努力。

　　谈及对于未来社会可能产生巨大影响的科学研究，他谈到了可穿着设备和从文献当中考察世界各地城市天气变化例子。

　　2019年5月25日，英国斯普林格·**团体总编纂菲利普·坎贝尔在浦江立异论坛上发言。澎湃新闻记者 杨帆 图

　　5月24日，菲利普·坎贝尔在浦江立异论坛上发言，他期待机器在未来能更好地匡助人类熟悉世界。